Có thể xem AI như một người hỗ trợ có thể gợi ý, viết bản nháp, giải thích và sắp xếp thông tin. Bạn vẫn là người quyết định mục tiêu, cung cấp bối cảnh và kiểm tra kết quả.
Loạt bài này dành cho người mới bắt đầu. Ví dụ dùng được với nhiều trợ lý AI dạng trò chuyện; tên nút bấm và tính năng cụ thể có thể khác nhau giữa các dịch vụ và gói sử dụng.
1. Chọn một việc nhỏ, có đầu ra rõ ràng
Đừng bắt đầu bằng câu “AI làm được gì?”. Hãy chọn một việc đang tốn thời gian: lên thực đơn ba ngày, viết email xin đổi lịch, giải thích một công thức bảng tính, hoặc ôn một chương sách. Mục tiêu càng cụ thể, bạn càng dễ biết câu trả lời có giúp ích hay không.
Ví dụ, thay vì “Lên kế hoạch học tiếng Anh”, hãy yêu cầu “Lập kế hoạch luyện nói tiếng Anh 15 phút mỗi ngày trong hai tuần cho người mới, có bài tập và cách tự kiểm tra”.
2. Nói rõ bối cảnh và dạng kết quả muốn nhận
Một yêu cầu hữu ích thường có bốn phần: việc cần làm, bối cảnh, giới hạn, dạng trả lời. Bạn có thể sao chép mẫu này rồi thay phần trong ngoặc vuông:
Tôi cần [việc muốn làm]. Bối cảnh: [ai sử dụng, thông tin liên quan].
Giới hạn: [thời gian, ngân sách, độ dài, điều cần tránh].
Hãy trả lời dưới dạng [danh sách/bảng/bản nháp], bằng tiếng Việt dễ hiểu.
Nếu thiếu dữ liệu quan trọng, hãy hỏi tôi trước.
Chẳng hạn: “Tôi cần chuẩn bị bữa tối cho hai người. Có 30 phút, ngân sách khoảng 100.000 đồng, một người không ăn hải sản. Gợi ý ba món đơn giản và liệt kê nguyên liệu. Giá chỉ là ước tính, đừng khẳng định giá ở cửa hàng.”
3. Xem bản đầu là bản nháp
Nếu câu trả lời quá dài, hãy nói “Rút còn năm ý”. Nếu lời văn cứng, yêu cầu “Viết tự nhiên hơn, giữ nguyên thông tin”. Nếu AI tự thêm giả định, hãy chỉ ra điều sai và yêu cầu sửa. Bạn không cần viết một câu lệnh hoàn hảo ngay lần đầu. Hướng dẫn của OpenAI về cách đặt câu hỏi cũng nhấn mạnh việc nói rõ yêu cầu và điều chỉnh qua nhiều lượt.
Một câu tiếp theo rất hữu ích là: “Hãy chỉ ra ba chỗ trong câu trả lời của bạn cần tôi kiểm tra trước khi dùng.”
4. Kiểm tra trước khi áp dụng
AI có thể viết trôi chảy nhưng sai tên, số liệu, nguồn dẫn hoặc suy đoán thành sự thật. Với thông tin quan trọng, hãy mở nguồn gốc để đối chiếu. Với công thức, hãy thử trên vài dòng dữ liệu có đáp án bạn biết. Với văn bản gửi người khác, hãy đọc lại giọng điệu và thông tin cá nhân. Đừng đưa mật khẩu, dữ liệu khách hàng, hồ sơ sức khỏe hoặc tài liệu nội bộ vào công cụ khi chưa biết quy định và cách dữ liệu được xử lý.
Bạn có thể thấy trong câu trả lời ở ví dụ minh hoạc ở mục số 2, AI đã đưa ra chi phí ước tính cho từng nguyên liệu. Tuy nhiên, nó không hề đưa ra dẫn chứng nguồn số liệu và không có căn cứ để xác minh chi phí bỏ ra có đúng không.
Ví dụ bạn không thể biết thịt ba chỉ 200g có giá 38.000 đ có thật hay không. Trừ khi bạn ra chợ. Và nếu bạn cầm đúng 100.000 ra chợ, nếu may mắn là vừa đủ, còn không thì bạn sẽ có một bữa ăn teo tóp đó!
Chính nó cũng không dám chắc về thông tin này nên có một dòng ghi chú:
Giá chỉ là ước tính để lập ngân sách, không phải giá đã kiểm tra tại cửa hàng. Giả định có sẵn dầu ăn, muối và các gia vị cơ bản. Không sử dụng dầu hào hoặc hạt nêm có thành phần hải sản.
Do đó, chúng ta luôn phải cẩn thận với thông tin được cung cấp bởi AI. Và đừng bao giờ tin 100% vào nó.
Trở lại với đoạn chat với AI trong mục 2, tôi đã tiến hành xác minh và có thể thấy AI đã thực sự không chắc về thông tin của mình.
Như vậy làm sao để câu trả lời AI chính xác hơn?
Đáp án là hãy cho nó một nguồn dữ liệu chính xác.
Tôi đã cung cấp cho AI một trang web của một cửa hàng bách hóa để nó tìm giá.
Lần thử đầu tiên nó chỉ đưa ra giá của thịt heo nhưng không thể tìm các nguyên liệu khác. Sau đó tôi phát hiện ra nó chỉ chăm chăm tìm đúng theo lượng nguyên liệu mà nó dự toán ban đầu nên không thể tìm được giá chính xác.
Tôi đã nói nó biết điều này và thử lại, và lần thử tiếp theo nó tìm đúng mặt hàng hơn là ưu tiên theo lượng nguyên liệu cần.
Lần này kết quả đã tốt hơn. Tuy nhiên vẫn chưa hoàn hảo. Nhưng như vậy cũng tạm ổn rồi. Chúng ta sẽ tìm cách cải thiện "trợ lý AI" của mình để nó có thể làm tốt hơn.
Kết luận
AI không phải là toàn năng. Và đừng quá phụ thuộc vào nó. Như minh họa ở trên, AI không phải biết tuốt và điểm yếu của nó là nó dễ "suy diễn". Vì vậy, chúng ta cần cung cấp "nguồn dữ liệu" để có có thể hỗ trợ chúng ta một cách tốt nhất. Mục tiêu của tôi trong loạt bài này là giúp bạn sử dụng AI một cách có hiệu quả và có trách nhiệm hơn. Hãy cùng theo dõi nhé!
Các bài sắp đăng
Các bài tiếp theo sẽ ra cách nhau khoảng bốn ngày để có thời gian biên tập. Loạt bài lần lượt đi vào ứng dụng trong đời sống, soạn văn bản, Excel và bảng tính, thiết kế, học tập, rồi kiểm chứng thông tin và bảo vệ dữ liệu. Các bài sẽ xuất hiện trong chuyên mục AI khi đến ngày đăng.

Discussion / Thảo luận
Comments / Bình luận
Chức năng bình luận hiện chưa khả dụng vì tôi vừa chuyển sang nền tảng hosting mới. Nếu bạn muốn trao đổi về bài viết, vui lòng liên hệ contact@jasonnguyenvn.com.
Comments are currently unavailable because I recently moved to a new hosting platform. If you would like to discuss this article, please contact me at contact@jasonnguyenvn.com.